TextVectorAPI

TextVectorAPI Reference

TextVectorAPI は、入力されたテキストをベクトル形式に変換するための API です。この API を利用することで、テキストデータを機械学習モデルやデータ分析ツールで扱いやすい形式に変換できます。

導入用途

自然言語処理（NLP） テキストデータのベクトル化により、クラスタリングや類似性分析を実現します。
検索エンジンの強化 ベクトル検索を用いて、意味的に関連性のあるドキュメントや回答を検索できます。
推薦システムの構築 テキストコンテンツ間の類似性を分析して、コンテンツの推薦機能を実装します。
AIモデルの前処理 テキストデータをエンコードして、ディープラーニングモデルの入力として使用します。

Base URL

https://textvectorapi-mixederapi.mixeder.com/

Endpoints

GET /

指定されたテキストをベクトル形式に変換します。

Headers

ヘッダー名

必須

説明

Content-Type

はい

application/json

Query Parameters

パラメーター名

必須

説明

key

はい

使用する API キー

text

はい

ベクトル化するテキスト

Response

成功時: HTTP Status: 200 Body:

{
  "message": "API authentication, vectorization, and billing completed successfully",
  "username": "user",
  "vectorization": {
    "shape": [
      1,
      768
    ],
    "data": [
      [
        -0.0062803165055811405,
        0.02522544004023075,
        0.02596879191696644,
        0.0022791167721152306,
        0.014218125492334366,
        0.019512472674250603,
        0.006175754591822624,
        0.0308975987136364,
        -0.04236556962132454
      ]
    ]
  },
  "billingResponse": "{\"status\":\"success\"}"
}

エラー時: HTTP Status: 400 または 500 Body:
```
{
  "error": "Error message"
}
```

サンプルコード

JavaScript Fetch Example

async function vectorizeText(apiKey, text) {
  const apiUrl = 'https://textvectorapi-mixederapi.mixeder.com/';
  
  const queryParams = new URLSearchParams({ key: apiKey, text });

  try {
    const response = await fetch(`${apiUrl}?${queryParams.toString()}`, {
      method: 'GET',
      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    });

    if (!response.ok) {
      throw new Error(`API error: ${response.statusText}`);
    }

    const data = await response.json();
    console.log('Text vectorization result:', data.vectorization);
    return data.vectorization;
  } catch (error) {
    console.error('Error during text vectorization:', error.message);
    throw error;
  }
}

// 使用例
vectorizeText('your-api-key', 'example text')
  .then((result) => console.log('Vectorization Result:', result))
  .catch((err) => console.error('Vectorization failed:', err));

Python Requests Example

import requests

def vectorize_text(api_key, text):
    api_url = 'https://textvectorapi-mixederapi.mixeder.com/'
    params = {
        "key": api_key,
        "text": text,
    }
    try:
        response = requests.get(api_url, params=params)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        print("Text vectorization result:", data["vectorization"])
        return data["vectorization"]
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print("Error during text vectorization:", e)
        raise

# 使用例
vectorize_text("your-api-key", "example text")

cURL Example

curl -X GET 'https://textvectorapi-mixederapi.mixeder.com/?key=your-api-key&text=example%20text' \
  -H "Content-Type: application/json"

料金計算

サービス名: TextVectorAPI
単位あたり料金: 0.05

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最終更新 11 日前