EmotionalClassificationAPI

EmotionalClassificationAPI は、指定されたテキストの感情を分類するための API です。この API を使用することで、感情分析や感情分類を効率的に実行できます。

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導入用途

1. 顧客フィードバックの分析 ユーザーレビューやカスタマーサポートメッセージの感情を把握します。

2. SNS分析 ソーシャルメディア投稿の感情を特定し、トレンド分析を行います。

3. マーケティング戦略の強化 コンテンツがユーザーに与える感情的な影響を分析します。

4. テキスト解析アプリケーション 感情分析機能を組み込むことで、アプリケーションの価値を高めます。

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Base URL

https://emotionalclassification-mixederapi.mixeder.com/

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Endpoints

GET /

指定されたテキストに対して感情分析を実行します。

Headers

ヘッダー名	必須	説明
Content-Type	はい	application/json

Query Parameters

パラメーター名	必須	説明
key	はい	使用する API キー
text	はい	感情分析を行うテキスト

Response

• 成功時: HTTP Status: 200 Body:

  {
    "message": "API authentication, sentiment analysis, and billing completed successfully",
    "username": "user123",
    "analysis": {
      "text": "example text",
      "sentiment": "positive", 
      "confidence": 0.98
    },
    "billingResponse": "Billing processed successfully"
  }

• エラー時: HTTP Status: 400 または 500 Body:

  {
    "error": "Error message"
  }

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サンプルコード

JavaScript Fetch Example

async function analyzeSentiment(apiKey, text) {
  const apiUrl = 'https://emotionalclassification-mixederapi.mixeder.com/';
  
  const queryParams = new URLSearchParams({ key: apiKey, text });

  try {
    const response = await fetch(`${apiUrl}?${queryParams.toString()}`, {
      method: 'GET',
      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    });

    if (!response.ok) {
      throw new Error(`API error: ${response.statusText}`);
    }

    const data = await response.json();
    console.log('Sentiment analysis result:', data.analysis);
    return data.analysis;
  } catch (error) {
    console.error('Error during sentiment analysis:', error.message);
    throw error;
  }
}

// 使用例
analyzeSentiment('your-api-key', 'I love this product!')
  .then((result) => console.log('Sentiment Analysis Result:', result))
  .catch((err) => console.error('Analysis failed:', err));

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Python Requests Example

import requests

def analyze_sentiment(api_key, text):
    api_url = 'https://emotionalclassification-mixederapi.mixeder.com/'
    params = {
        "key": api_key,
        "text": text,
    }
    try:
        response = requests.get(api_url, params=params)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        print("Sentiment analysis result:", data["analysis"])
        return data["analysis"]
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print("Error during sentiment analysis:", e)
        raise

# 使用例
analyze_sentiment("your-api-key", "I am very happy with this service!")

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cURL Example

curl -X GET 'https://emotionalclassification-mixederapi.mixeder.com/?key=your-api-key&text=I%20love%20this%20product' \
  -H "Content-Type: application/json"

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料金計算

1. サービス名: EmotionalClassificationAPI

2. 単位あたり料金: 0.05