# EmotionalClassificationAPI

**EmotionalClassificationAPI** は、指定されたテキストの感情を分類するための API です。この API を使用することで、感情分析や感情分類を効率的に実行できます。

***

#### **導入用途**

1. **顧客フィードバックの分析**\
   ユーザーレビューやカスタマーサポートメッセージの感情を把握します。
2. **SNS分析**\
   ソーシャルメディア投稿の感情を特定し、トレンド分析を行います。
3. **マーケティング戦略の強化**\
   コンテンツがユーザーに与える感情的な影響を分析します。
4. **テキスト解析アプリケーション**\
   感情分析機能を組み込むことで、アプリケーションの価値を高めます。

***

#### **Base URL**

```
https://emotionalclassification-mixederapi.mixeder.com/
```

***

#### **Endpoints**

**GET /**

指定されたテキストに対して感情分析を実行します。

**Headers**

| ヘッダー名          | 必須 | 説明                 |
| -------------- | -- | ------------------ |
| `Content-Type` | はい | `application/json` |

**Query Parameters**

| パラメーター名 | 必須 | 説明          |
| ------- | -- | ----------- |
| `key`   | はい | 使用する API キー |
| `text`  | はい | 感情分析を行うテキスト |

**Response**

* 成功時:\
  **HTTP Status**: 200\
  **Body**:

  ```json
  {
    "message": "API authentication, sentiment analysis, and billing completed successfully",
    "username": "user123",
    "analysis": {
      "text": "example text",
      "sentiment": "positive", 
      "confidence": 0.98
    },
    "billingResponse": "Billing processed successfully"
  }
  ```
* エラー時:\
  **HTTP Status**: 400 または 500\
  **Body**:

  ```json
  {
    "error": "Error message"
  }
  ```

***

#### **サンプルコード**

**JavaScript Fetch Example**

```javascript
async function analyzeSentiment(apiKey, text) {
  const apiUrl = 'https://emotionalclassification-mixederapi.mixeder.com/';
  
  const queryParams = new URLSearchParams({ key: apiKey, text });

  try {
    const response = await fetch(`${apiUrl}?${queryParams.toString()}`, {
      method: 'GET',
      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    });

    if (!response.ok) {
      throw new Error(`API error: ${response.statusText}`);
    }

    const data = await response.json();
    console.log('Sentiment analysis result:', data.analysis);
    return data.analysis;
  } catch (error) {
    console.error('Error during sentiment analysis:', error.message);
    throw error;
  }
}

// 使用例
analyzeSentiment('your-api-key', 'I love this product!')
  .then((result) => console.log('Sentiment Analysis Result:', result))
  .catch((err) => console.error('Analysis failed:', err));
```

***

**Python Requests Example**

```python
import requests

def analyze_sentiment(api_key, text):
    api_url = 'https://emotionalclassification-mixederapi.mixeder.com/'
    params = {
        "key": api_key,
        "text": text,
    }
    try:
        response = requests.get(api_url, params=params)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        print("Sentiment analysis result:", data["analysis"])
        return data["analysis"]
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print("Error during sentiment analysis:", e)
        raise

# 使用例
analyze_sentiment("your-api-key", "I am very happy with this service!")
```

***

**cURL Example**

```bash
curl -X GET 'https://emotionalclassification-mixederapi.mixeder.com/?key=your-api-key&text=I%20love%20this%20product' \
  -H "Content-Type: application/json"
```

***

#### **料金計算**

1. **サービス名**: `EmotionalClassificationAPI`
2. **単位あたり料金**: 0.05